ハードウェア

NVIDIAが従来のほぼ半額でAI性能が1.7倍になった小型AIボード「Jetson Orin Nano Super」開発者キットを発表


NVIDIAが開発者向けの小型AIボードキット「Jetson Orin Nano Super」開発者キットを発表しました。従来モデルと比較してAI性能が最大で70%向上しており、価格も従来モデルの499ドル(約7万6000円)から249ドル(約3万8000円)とほぼ半額に抑えられています。

Jetson Orin Nano Super Developer Kit | NVIDIA
https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/nano-super-developer-kit/

NVIDIA Unveils Its Most Affordable Generative AI Supercomputer | NVIDIA Blog
https://blogs.nvidia.com/blog/jetson-generative-ai-supercomputer/

以下のムービーで、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがJetson Orin Nano Superを紹介しています。

Introducing NVIDIA Jetson Orin™ Nano Super: The World’s Most Affordable Generative AI Computer - YouTube


撮影場所は、これまでグラフィックボードやチップの発表が行われてきたフアンCEOの別邸にあるキッチン。クリスマスの飾り付けが行われています。


フアンCEOがオーブンからトレイを取り出します。


トレイに乗っていたのは、Jetson Orin Nano Superのボードでした。


Jetson Orin Nano Superは生成AI、ロボット工学、画像・映像認識のスキル開発に関心のある開発者向けのボード。前世代製品の生成AI推論パフォーマンスが40TOPS(INT8)だったのに対し、今回発表されたJetson Orin Nano Superは67TOPS(INT8)と、70%向上しているとNVIDIAはアピールしています。


また、「生成AIモデルのパフォーマンス向上はTOPS性能だけでは不十分」とのことで、Jetson Orin Nano Superはメモリ帯域幅が102GB/sとなり、従来の68GB/sからおよそ1.5倍に拡張されました。さらにCPU周波数も1.7GHzと、前世代の1.5GHzから向上しています。Jetson Orin Nano Superの主要なスペックは以下の通り。

Jetson Orin Nano Super
CPUArm Cortex-A78AE (Armv8.2 64-bit)×6コア
キャッシュ:L2・1.5MB L3・4MB
GPUNVIDIA Ampereアーキテクチャ
(CUDAコア×1024+Tensorコア×32)
メモリ8GB 128-bit LPDDR5
ストレージSDカード・NVMe対応
I/OMIPI CSI-2 22ピンカメラコネクタ×2
USB 3.2 Gen2 Type-Aポート×2
USB Type-C (UFP)
ギガビットイーサネット
DisplayPort 1.2
40ピン拡張ヘッダ
ビデオエンコード1080p30fps (CPU1~2コアによるサポート)
ビデオデコード4K60fps(H.265) ×1
4K30fps(H.265) ×2
1080p60fps(H.265) ×5
108030fps(H.265) ×11
サイズ103mm×90.5mm×34.77mm
消費電力7~25W


NVIDIAは、Jetson Orin Nano Superが最大8Bパラメータを持つ大規模言語モデルや視覚言語モデルなどのTransformerベースのモデルを実行できるようになったとアピール。また、HuggingFace TransformersOllamallama.cppvLLMMLCNVIDIA TensorRT-LLMなどの主要なMLフレームワークとの互換性も維持されています。加えて、Jetson Orin Nano Super開発者キットの価格は249ドルで、前世代の499ドルからほぼ半額になっています。

なお、NVIDIAによるとパフォーマンス向上はGPUやメモリ、CPUクロックを上げる新しい電力モードによって実現されており、既存のJetson Orin Nano開発者キットユーザーも最新のJetPackにアップグレードすることで同様の性能向上を得ることができるとのことです。

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in ハードウェア,   動画, Posted by log1i_yk

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