NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表
![](https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/00_m.jpg)
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、2019年3月19日に開催された自社イベントのGPU Technology Conference(GTC) 2019の基調講演で、128コアGPUを搭載したAIコンピュータボード「Jetson Nano」を発表しました。Jetson Nanoはサイズがおよそ70mm×45mmという超小型ボードで、99ドル(約1万1000円)という低価格も売りの1つとなっています。
NVIDIA Announces Jetson Nano: $99 Tiny, Yet Mighty NVIDIA CUDA-X AI Computer That Runs All AI Models | NVIDIA Newsroom
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-jetson-nano-99-tiny-yet-mighty-nvidia-cuda-x-ai-computer-that-runs-all-ai-models
The Power of Modern AI to Millions of Devices | NVIDIA Jetson Nano
https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/
以下の画像の左がJetson Nanoの開発キットで、右が製品版のモジュールです。Jetson Nanoモジュールのサイズは、クレジットカードほどのサイズだった既存モデル「Jetson TX」よりもさらに一回り小さく、69.6mm×45mmと手のひらに収まるほどの小型サイズなので、さまざまなガジェットへの搭載が期待できます。
![](https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/01_m.jpg)
Jetson Nanoはモジュールと開発キットの2種類が用意されています。研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと。4コアのARM Cortex-A57プロセッサ、128コアのNVIDIA MaxwellアーキテクチャのGPU、そして4GBのLRDDR RAMを搭載したJetson Nanoでは、およそ472ギガフロップスのコンピューティングが得られるとのこと。
また、Jetson NanoはTensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNetなど幅広いAIフレームワークをサポートしているので、多くのアルゴリズムがプラグアンドプレイで実行できます。NVIDIAは「Jetson NanoがAIハードウェア開発を新しいユーザーにも開放することを望んでいます」と述べています。
![](https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/02.jpg)
なお、Jetson Nanoモジュールの詳細なスペックは以下。
![](https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/03_m.jpg)
Jetson Nanoの開発キットのスペックは以下が発表されています。
![](https://i.gzn.jp/img/2019/03/19/nvidia-jetson-nano/04_m.jpg)
Jetson Nanoは2019年6月から日本を含めた世界各国で提供される予定です。
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in ハードウェア, Posted by log1i_yk
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