2024年10月05日 21時00分レビュー

A18 Pro搭載のiPhone 16 Proに買い替えるべきなのか？iPhone 15 ProやiPhone 16とベンチマーク結果を比較検証してみた

2024年9月20日(金)に登場したAppleのiPhone 16 Pro／Pro Maxは、AIに特化して開発されたSoCの「A18 Pro」を搭載したフラッグシップモデルで、Apple独自のAI機能「Apple Intelligence」に対応したiPhoneです。そんなiPhone 16に搭載されているA18 Proの性能をチェックするべく、A18が搭載された「iPhone 16」やA17 Proが搭載された前世代モデルの「iPhone 15 Pro」とベンチマーク結果を比較してみました。

iPhone 16 ProとiPhone 16 Pro Max - Apple（日本）
https://www.apple.com/jp/iphone-16-pro/

iPhone 15 Pro・iPhone 16・iPhone 16 Proに搭載されているSoCのスペックは以下の通り。3モデルのベンチマーク結果をまとめた表はここをクリックするとジャンプしてチェックできます。

		iPhone 15 Pro	iPhone 16	iPhone 16 Pro
搭載SoC		A17 Pro	A18	A18 Pro
アーキテクチャ		64bit ARMv8.6-A	64bit ARMv9.2-A	64bit ARMv9.2-A
製造プロセス		TSMC 3nm (N3)	TSMC 3nm (N3E)	TSMC 3nm (N3E)
CPU	コア	6コア：高性能コア×2＋高効率コア×4	6コア：高性能コア×2＋高効率コア×4	6コア：高性能コア×2＋高効率コア×4
	L1命令キャッシュ	128KB	128KB	128KB
	L1データキャッシュ	64KB	64KB	64KB
	L2キャッシュ	16MB(高性能コア) 4MB(高効率コア)	16MB(高性能コア) 4MB(高効率コア)	16MB(高性能コア) 4MB(高効率コア
GPU		Apple A17 Pro GPU 6コア	Apple A18 GPU 5コア	Apple A18 GPU 6コア
AIアクセラレータ		Apple Neural Engine 16コア 35TOPS	Apple Neural Engine 16コア 35TOPS	Apple Neural Engine 16コア 35TOPS
RAM		8GB LPDDR5	8GB LPDDR5	8GB LPDDR5

A18 ProのCPUコアは前世代のA17 Proからプロセスルールと設計が変更されており、Appleは「A17 Proよりも最大15％速くなっている」とアピールしています。また、NPUであるNeural Engineについては、A17 ProとA18・A18 Proで同じ35TOPSという演算性能を示していますが、メモリ帯域幅が向上したことでA18・A18 ProはAI処理性能が向上しているとのこと。

A18とA18 Proの差はスペックだけ比較するとGPUコアの数のみですが、半導体解析調査を行うChipwiseのエンジニアであるHigh Yield氏は、そもそもA18とA18 Proが異なるチップとして設計されていると指摘しています。

Quick #Apple A18 Pro / A18 chip analysis based on pictures by @chipwise_tech. Let me know if I made any mistakes or you have something to add. pic.twitter.com/zmmgWlgoMK
— High Yield (@highyieldYT) October 1, 2024

実際にCPU・GPU・Neural Engineの性能を比較検証するべく、iPhone 15 Pro・iPhone 16・iPhone 16 Proで「Geekbench 6」と「Geekbench AI」を使ってベンチマークテストを行いました。テストは室温25℃環境で3回行い、最も高い得点を結果としています。

◆iPhone 15 Pro
まずは3モデルの中で唯一iPhone 15シリーズとなるiPhone 15 Proのベンチマーク結果。CPUのシングルコアパフォーマンスは2842、マルチコアパフォーマンスは7020でした。

GPUのパフォーマンススコアは28562でした。

Geekbench AIによるAI性能のベンチマークテスト結果。Single Precision(単精度浮動小数点演算)のスコアは4002、Half Precision(半精度浮動小数点演算)のスコアは24371、Quantized(量子化演算)のスコアは33479でした。

◆iPhone 16
続いて、iPhone 16 Proの下位モデルで、A18チップを搭載したiPhone 16のCPUベンチマーク結果は、シングルコアパフォーマンスが3129で、マルチコアパフォーマンスが7622でした。

GPUパフォーマンスのスコアは28007。

Geekbench AIのスコアは、Single Precisionが4239、Half Precisionが32264、Quantizedが44258でした。

◆iPhone 16 Pro
iPhone 16 ProのCPUベンチマークスコアは、シングルコアパフォーマンスが3376、マルチコアパフォーマンスが8219．

GPUパフォーマンスは32954。

Geekbench AIのスコアはSingle Precisionが4601、Half Precisionが32135、Quantizedが44672でした。

◆まとめ
3モデルのベンチマークスコアをまとめたのが以下の表。

		iPhone 15 Pro	iPhone 16	iPhone 16 Pro
SoC		A17 Pro	A18	A18 Pro
CPU	シングルコア	2842	2841	3376
CPU	マルチコア	7020	7012	8219
GPU		28562	28412	32954
Neural Engine	Single Precision Score	4002	4239	4601
	Half Precision Score	24371	32264	32135
	Quantized Score	33479	44258	44672

CPUとGPU性能については、A17 ProとA18のスコアを上回っています。AI性能となるNeural EngineのベンチマークスコアはA18とほとんど同等で、前世代のA17 Proよりは向上しています。Neural Engineを使った演算処理はA18とA18 Proでほとんど違いはありませんが、CPUとGPUの性能はやはりA18 Proの方がA18よりも上。総合的にはiPhone 16 Proに搭載されているA18 Proが性能として一番高いことになります。ただし、記事作成時点でAI性能の高さが発揮されるApple Intelligenceは日本では展開されておらず、高いグラフィック性能が求められるゲームをプレイしたり動作の重いアプリを使用したりするのでなければ、今すぐ買い替える必要はなさげです。

・つづき
48MP超広角写真や4K・120fpsムービーの撮影が可能になったiPhone 16 Proのカメラ性能やバッテリーの持続時間をチェック - GIGAZINE