Apple Intelligenceに対応するiPhone 16のA18チップは前世代からどれだけ進化しているのか？ベンチマークを比較してみた

2024年9月20日(金)に登場したAppleのiPhone 16はAI向けに開発されたSoCの「A18」を搭載し、無印モデルで初めてApple独自のAI機能「Apple Intelligence」に対応したiPhoneです。記事作成時点ではまだApple Intelligenceは日本で提供されていませんが、A18が前世代からどれだけ進化したのかが気になったので、iPhone 15やiPhone 15 Proとベンチマーク結果を比較してみました。

iPhone 16とiPhone 16 Plus - Apple（日本）
https://www.apple.com/jp/iphone-16/

そんなわけで、iPhone 15・iPhone 15 Pro・iPhone 16を用意。「Geekbench 6」と「Geekbench AI」を使って搭載SoCのCPU・GPU・AIアクセラレータの性能を比較してみることにしました。

iPhone 15・iPhone 15 Pro・iPhone 16に搭載されているSoCのスペックは以下の通り。ベンチマークテストは室温25℃環境で3回行い、最も高い得点を結果としました。3モデルのベンチマーク結果をまとめた表はここをクリックするとジャンプしてチェックできます。

◆iPhone 16－A18
まずはCPUのベンチマーク結果。A18のCPUシングルコアパフォーマンスは3213、CPUマルチコアパフォーマンスは7786でした。

シングルコアパフォーマンスの内訳は以下の通り。

マルチコアパフォーマンスの内訳は以下の通り。

GPUのMetalベンチマークスコアは27974でした。

Metalパフォーマンスの内訳はこんな感じ。

Geekbench AIによるスコアがこれ。「Single Precision Score」は単精度浮動小数点演算のスコアで4238、Half Precision Scoreは半精度浮動小数点演算のスコアで32251、Quantized Scoreは量子化演算のスコアで44326でした。

行われた演算処理の精度とスコアは以下の通りです。

◆iPhone 15－A16 Bionic
iPhone 15に搭載されるA16 BionicのCPUスコアは、シングルコアパフォーマンスが2601、マルチコアパフォーマンスが6452でした。今回の結果は「Your Device」で、その下に表示されている「Average」はGeekbench 6におけるそのSoCの平均スコアです。

シングルコアパフォーマンスの内訳は以下の通り。

マルチコアパフォーマンスの内訳は以下の通り。

GPUのMetalベンチマークスコアは22968。

Metalパフォーマンスの内訳はこんな感じ。

Geekbench AIによるパフォーマンススコアは、Single Precision Scoreが2231、Half Precision Scoreが12798、Quantized Scoreが14796でした。

行われた演算処理の精度とスコアは以下の通りです。

◆iPhone 15 Pro－A17 Pro
iPhone 15 Pro搭載のA17 Proは、シングルコアパフォーマンスの結果が2841、マルチコアパフォーマンスの結果が7012でした。

シングルコアパフォーマンスの内訳は以下の通り。

マルチコアパフォーマンスの内訳は以下の通り。

GPUのMetalベンチマークスコアは28412。

Metalパフォーマンスの内訳はこんな感じ。

Geekbench AIによるパフォーマンススコアは、Single Precision Scoreが3947、Half Precision Scoreが24439、Quantized Scoreが33716でした。

演算処理の精度とスコアは以下の通り。

◆結果まとめ
それぞれの結果をまとめたものが以下の表。スコアだけを見るとやはりA18のCPU性能とAI処理性能は、A16 BionicはもとよりA17 Proと比較しても確実に向上しているといえます。特にAI処理性能については、A18はA16 Bionicの1.8倍～3倍近くを記録しており、Appleが「AI機能に向けて開発した」とアピールしていたのにも納得。GPU性能についてはA16 Bionicと比べると進化していますが、A17 Proと比較するとほとんど差がありませんでした。

次回は、実際にiPhone 16の新機能や使ってみて気になった部分についてレビューするつもりなのでお楽しみに。

・つづく