端末が機械学習アプリに適しているか測定する「Geekbench ML」

PCやスマートフォンで使用されるベンチマークソフトの定番の1つ「Geekbench」に、端末が機械学習アプリケーションのパフォーマンスをどれぐらい発揮できるかを測定する「Geekbench ML」が登場しました。

Geekbench ML - Cross-Platform Benchmark
https://www.geekbench.com/ml/

Geekbench MLはAndroid版とiOS版が公開されています。今回はPixel 5でAndroid版を試してみます。

まずはGoogle Playでアプリをインストール。

初回起動時にこのようなダイアログが表示されるので「ACCEPT」をタップ。

ベンチマークのフレームワークは「TensorFlow Lite」でプルダウンメニューのように見えますがほかは選べません。バックエンドは「CPU」「GPU」「NNAPI」の3つが選べます。

実際にベンチマークを行ったところ、CPUのスコアは「250」でした。

GPUは「653」

NNAPIは「414」

他の端末と比べてどのぐらいのスコアなのかは、Geekbench Browserで確認することが可能です。

Geekbench ML Results - Geekbench Browser
https://browser.geekbench.com/ml/v0/inference/