GPUと比較して最大30倍高速にAIを動かすCerebrasの「CS-4」ラックスケールソリューションが登場

AIの推論を高速化するシステムを開発しているCerebrasが、ラックスケールソリューションの「CS-4」を公開しました。単純なGPUシステムと比較して最大30倍高速な推論処理が可能とうたわれています。

Product - System - Cerebras
https://www.cerebras.ai/cs4

Introducing Cerebras CS-4: The Fastest AI Gets Faster
https://www.cerebras.ai/blog/introducing-cerebras-cs-4

CS-4は1システムあたり3基のWafer Scale Engine 3 Turbo(WSE-Turbo)プロセッサを搭載。各ウエハーは前世代の最大2倍の速度を実現します。これに、まったく新しい電源、冷却、I/Oシステムが加わることで、ウエハーあたりの性能をさらに引き出すことに成功したそうです。

WSE-Turboを搭載したCS-4は、単純なGPUシステムと比較して最大30倍高速な推論を実現。低レイテンシ通信を実現することで、CS-4は10兆個を超えるパラメータを持つモデルで毎秒1000個以上のトークンを処理できるそうです。Cerebrasは「GPUシステムでは到底及ばない速度でトークンを生成する」と宣伝しました。

Cerebrasは「AIインフラストラクチャはこれまで、高い双方向性と高い総スループットのどちらかを選択することを迫ってきました。CS-4はこの状況を一変させます。CS-4は、従来のGPUシステムよりも最大30倍高速にトークンを生成すると同時に、CS-3と比較してワットあたりのスループットを最大10倍向上させます。 高速トークンは低速トークンよりも価値が高いため、CS-4は限られた電力予算内でより価値の高いトークンとより多くのトークンを供給し、データセンターの収益性を大幅に向上させます。ユーザーはより応答性の高いエクスペリエンスを享受でき、オペレーターはより多くのワークロードに対応できる能力を獲得できます」と述べました。

また、CS-4はコンポーネント数を50％削減し、ウエハー、電力変換、液冷、高速I/O、制御電子機器をコンパクトな3Dパッケージにすることで、製造と導入にかかる期間を短縮しているとのこと。特に、演算処理と電源を分離することで、製造工程を簡素化し導入時間を数日から数時間に短縮したそうです。

電力効率の面では、プロセッサからわずか0.5mmの位置に電源を配置することで改善を図っているとのこと。これは従来のGPUボードにおける約50mmと比べておよそ100倍近い距離であり、これにより電力損失をほぼ0にして供給できる電力を2倍にしています。

Cerebrasは「CS-4は、導入期間を数日から数時間に短縮し、ハイパースケール環境での保守や将来のアップグレードも簡素化します。CS-4の最初の出荷は今四半期(2026年9月末まで)に開始されます」と述べました。