AIの仕組みや開発手法についてイラスト付きで分かりやすく解説するAmazonの無料教材「MLU-Explain」

AIの研究開発は急速に進んでおり、「そろそろAIについて勉強しないとな」と考えている人も多いはず。Amazonが無料公開している教材「MLU-Explain」ではニューラルネットワークの基礎が分かりやすいイラストやアニメーション付きで解説されています。

MLU-Explain
https://mlu-explain.github.io/

MLU-Explainは機械学習の重要な概念をイメージ画像やアニメーションを使って分かりやすく解説する教材で、「ニューラルネットワークの基礎」「機械学習モデルからバイアスを取り除く方法」「ロジスティクス回帰の基礎」「線形回帰の基礎」などを学べます。

例えば、ニューラルネットワークの解説ページは「ニューラルネットワークは、『ニューロン』と呼ばれる相互接続された計算ノードが層状に積み重なって構成されるネットワークである」という基本的な概念の説明で始まり、ニューラルネットワークの各層の役割がアニメーション付きで解説されています。

ほかにも「データ分割の重要性」について解説するページでは、「機械学習ではデータを『トレーニングセット』『テストセット』『検証セット』の3種類に分割するべき」ということが分かりやすく解説されています。MLU-Explainではこんな感じに機械学習の重要な知識を分かりやすく学べます。

なお、MLU-ExplainはAmazonのAI学習教材「Machine Learning University」の補助教材として公開されたものです。Machine Learning UniversityはAmazonが社員向けのAI学習教材をユーザー向けに公開しているもので、以下のリンクからアクセスできます。

Machine Learning University
https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/mlu/