Twitter上で自分がどれだけ偏った情報に触れているのかを可視化できる「エコーチェンバー可視化システム」のベータ版を使ってみた

使い方は簡単で、トップページにアクセスして「Twitterにログイン」をクリック。

Twitterのアカウント情報を入力して「ログイン」をクリック。

「エコーチェンバー可視化」をクリック。

この画面に表示されるのは以下の通り。

エコーチェンバー可視化に使用したアカウント情報および利用データ

「タイムラインのエコーチェンバー度」では、Twitterアカウントのエコーチェンバー度が表示されます。平均エコーチェンバー度は「3.41」で、GIGAZINEのエコーチェンバー度は「5.49」なのでエコーチェンバー率は上位1％となる模様。

タイムラインにいるユーザーが興味を持っているトピックがテキストマイニングされ可視化される「タイムラインコミュニティ」

「タイムライン上のツイートの内訳」では、タイムライン上のツイートの種類がチェック可能。

「タイムライン占有率分布」では各ユーザーがタイムラインを占有する割合が表示されます。

「フォロ―関係のエコーチェンバー度」では、自身のTwitterアカウントのフォロワーのエコーチェンバー度を分析します。なお、フォロワーの平均エコーチェンバー度は「3.05」なので、以下の画像の場合、ややエコーチェンバー度が高いフォロワーを抱えているということになります。

フォロワーの党派性を分析することも可能。

最後にはタイムラインに頻繁に出てくるユーザーが一覧表示されます。

なお、「アニメや漫画やゲームなど、特定のジャンルや作品ごとにアカウントを使い分けている」という人の場合、エコーチェンバー度が高くなるのは必然なので、「自分のTwitterアカウントはこういった種類のツイートが流れてくる」と理解するのに役立てるのがよさげです。

エコーチェンバー可視化システムを作成したのは計算社会科学者である鳥海不二夫氏。同氏によるエコーチェンバー可視化システムの解説が、noteに掲載されているので気になる人はチェックしてみてください。