Googleが「Gemini 3.7 Flash」をリリース、Claude Sonnet 5やGPT-5.6 Terraに並ぶ性能で年末まではGemini 3.6 Flashの半額で利用可能

現地時間の2026年8月13日、Googleはコーディングとエージェント向けに開発されたこれまでで最もインテリジェントなAIモデルの「Gemini 3.7 Flash」をリリースしました。
Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/
GoogleがGemini 3.6 Flashをリリースしてからわずか3週間で、Gemini 3.7 Flashをリリースしました。Gemini 3.7 Flashは、Gemini 3.6 Flashに対する開発者からのフィードバックやアルゴリズムの革新を反映したものです。Gemini 3.7 Flashはソフトウェアエンジニアリング、知識労働、ウェブ開発のワークフロー全体にわたって大幅な改善を実現しており、導入価格はGemini 3.6 Flashと比較すると半額です。
AIコーディングエージェント向けの最難関評価ベンチマークテストであるFrontierCodeのスコアを、Gemini 3.7 Flashと他のAIモデルで比較したグラフが以下。前モデルであるGemini 3.6 Flashだけでなく、AnthropicのClaude Sonnet 5やOpenAIのGPT-5.6 Terraよりも上です。

AIコーディングエージェントの性能を測定するためのソフトウェアエンジニアリングベンチマークテストであるDeepSWEのスコアを比較したグラフが以下。GPT-5.6 Terraより低いスコアですが、Claude Sonnet 5のスコアは上回っており、前モデルのGemini 3.6 Flashから大幅な性能向上を達成しています。

AIモデルのウェブ開発やコーディング能力を測定するためのブラインドテスト(人間評価)であるCode Arenaのスコアを比較すると以下の通り。比較対象の中ではGemini 3.7 Flashが最もハイスコアです。

AIの高度な文書処理能力とマルチモーダルな推論力を測定するベンチマークテスト・GDP.pdfのスコアを比較したのが以下のグラフ。

AIエージェントが実際の業務ワークフローをどれだけ正確に完結できるかを測定する実務特化型のベンチマークテストであるAutomationBenchのスコアを比較すると以下の通り。

ウェブ開発において、Gemini Flash 3.7はより少ないプロンプトで、より機能的なレイアウトと機能満載のアプリを生成することが可能。UI生成においてはスクリーンショット・画像・デザインシステムといった参照入力に基づき、高いデザイン準拠性と均一性を実現することができます。
Gemini Flash 3.7は入力トークン100万当たり0.75ドル(約120円)、出力トークン100万当たり3.75ドル(約600円)という特別価格で2026年末まで提供されます。
なお、Gemini Flash 3.7の詳細なベンチマーク結果は以下にまとめられています。

Googleのスンダー・ピチャイCEOは、「私たちのFlashモデルは優れたパフォーマンスを手頃な価格で提供する頼れる馬車馬です。開発者の皆さんの手に早く届けられるように、アップデートを迅速にリリースしています。そして今、Gemini 3.6 Flashのリリースからわずか3週間で、Gemini 3.7 Flashがコーディングやエージェント作業を含む大幅な向上を示しています。ソフトウェアエンジニアリング、知識労働、ウェブ開発の各分野で大幅な改善をもたらし、すべてGemini 3.6 Flashの元のコストの半額という導入価格で提供されます」と報告しました。
Our Flash models are workhorses that offer performance at a great price. So, we're shipping updates fast to get them in developers’ hands. And now just 3 weeks after launching 3.6 Flash, 3.7 Flash shows significant gains including in coding and agentic work.
— Sundar Pichai (@sundarpichai) August 13, 2026
It delivers…
独立系のAIベンチマークサイトであるArtificial Analysisは、AIモデルの総合的な知能を示す複合ベンチマークテストのArtificial Analysis Intelligence IndexのスコアでGemini 3.7 Flashが「56」を獲得したことを報告しています。このスコアはGPT-5.6 Terra(57)やMuse Spark 1.2(57)に次ぐスコアです。
Google has released Gemini 3.7 Flash, improving 4 points over Gemini 3.6 Flash and reaching the Intelligence vs. Time per Task Pareto frontier@GoogleDeepMind has released its third new Gemini Flash model in three months. Gemini 3.7 Flash (high) scores 56 on the Artificial… pic.twitter.com/65aMcP1VqE
— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) August 13, 2026
Google AI Studioのプロダクトリードを務めるソフトウェアエンジニアのローガン・キルパトリック氏は、Gemini 3.7 Flashについて高速かつGemini 3.6 Flashよりお50%も安価(年末まで)で、たった3週間でパフォーマンスが大幅に向上した点を強調。さらに、Gemini 3.7 FlashがAPI・AI Studio・Antigravityで利用可能であるとアピールしています。
Introducing Gemini 3.7 Flash : )
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) August 13, 2026
- it is fast!
- 50% lower price than 3.6 flash (through end of year)
- strong intelligence increase in only ~3 weeks (thanks to some awesome algorithmic improvements)
- available in the API, AI Studio, Antigravity, and more! pic.twitter.com/hxnd83CiXD
Google DeepMindの上級副社長兼チーフAIアーキテクトであるコライ・カヴクチュオール氏は、GeminiのFlashシリーズが急速に成長しており、わずか3カ月で3.5から3.7にまで進化したことをアピールしています。
Today we're launching Gemini 3.7 Flash - our latest workhorse model for coding and agentic workflows, with an introductory price at half the original cost of 3.6 Flash. ⚡️
— koray kavukcuoglu (@koraykv) August 13, 2026
We have been iterating rapidly with the Flash series, going from 3.5 to 3.7 in just 3 months, making it… pic.twitter.com/UHZ7D8SOPD
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in AI, Posted by logu_ii
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