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既存アプリとAIシステム間でデータを橋渡しするためのユニバーサルプロトコル「Model Context Protocol」をAnthropicが提唱しオープンソースで公開


チャットAI「Claude」などで知られるAI企業のAnthropicが、AIシステムと外部データソースのシームレスな統合を可能にするプロトコル「Model Context Protocol(MCP)」を発表しました。MCPはオープンソースで開発されており、すでに詳細なドキュメントが公開されています。

Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol


AIは既存のビジネスツールや開発ツールと組み合わせて使うことで多大な利便性を発揮します。しかし、ツールごとにデータの扱い方が異なるため、AIシステムの開発者は対応するツールごとにデータの使用方法を最適化する必要があります。

MCPはAIと外部データソースの橋渡しを担うプロトコルです。MCPが普及すれば、各種ツールの開発者は「データをMCPサーバーを介して公開する機能」を追加するだけでAI対応を完了でき、AIの開発者は「MCPサーバーのデータを参照する機能」を構築するだけで各ツールのデータを扱えるようになります。これにより、各種ツールの開発者とAI開発者の双方の負担が軽減されます。


AnthropicはMCPのリファレンス実装として「Google Drive」「Slack」「GitHub」「Git」「Postgres」「Puppeteer」などと連携可能なMCPサーバーを公開しています。以下のポストに含まれる動画ではClaudeからMCPを介して「GitHubにリポジトリを作成」「ブランチを作成」「Issueを作成」などの作業を実行しています。


なお、MCPのドキュメントは以下のリンク先で公開されています。

Introduction - Model Context Protocol
https://modelcontextprotocol.io/introduction

また、MCP関連の公式情報は以下のページにまとまっています。

Model Context Protocol · GitHub
https://github.com/modelcontextprotocol

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in ソフトウェア, Posted by log1o_hf

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