AIユーザーの平均労働時間は非AIユーザーより最大で90分長いことが判明

AIユーザーと非AIユーザーを比べたとき、平均労働時間はAIユーザーのほうが最大で90分長いことが明らかになりました。この数字は従業員モニタリングソフトウェアを開発・提供しているActivTrakの研究部門・ActivTrak生産性研究所が467社・9140人を対象に集めた情報を分析した結果わかったもので、自己申告制の調査よりも信頼度の高い結果だと考えられます。

ActivTrak Productivity Lab Report: AI Users Have Workdays Up to 90 Minutes Longer Than Non-Users
https://www.activtrak.com/news/productivity-lab-ai-users-longer-workdays/

ActivTrak生産性研究所の研究者らは、ActivTrak独自の業務行動データを用いて「AIの利用状況と勤務時間の長さ」「アプリケーションの切り替え」「集中力」「ワークフローの効率性」との関連性を調査しました。データは2026年4月1日から9月25日までのもので、467社・9140人が対象となっています。

ユーザーは大きく分けるとAIを使わない「非AIユーザー」と、AIを使う「AIユーザー」に分けられ、さらにAIユーザーは、簡単なタスクに対してAIを控えめに利用する(1日の利用時間が10分未満)「ライトAIユーザー」、1日あたり10分から45分利用する「レギュラーAIユーザー」、AIの利用が1日45分以上・セッション5回以上と頻繁な「ヘビーAIユーザー」に分けられました。

・AI利用状況と勤務時間の長さ
調査の結果、AIユーザーの労働時間は1日8.4時間から9.1時間の範囲でしたが、非AIユーザーは1日7.6時間と、最大90分の差が確認されました。

また、AIユーザーは勤務時間外の労働時間も長かったことがわかりました。勤務時間外を仕事に充てる割合自体はAIユーザーが32.3％、非AIユーザーが31.9％でほぼ差はないのですが、前述のようにAIユーザーは労働時間そのものが長いため、非AIユーザーより労働に費やす時間が18分長くなっていました。

・アプリケーションの切り替え
AIユーザーの中でも、利用時間が長いヘビーAIユーザーはアプリケーションの切り替え頻度が1時間あたり平均1.1回と、非AIユーザーの1時間あたり平均0.95回に比べて15.2％頻繁でした。

・集中力
調査によると、ヘビーAIユーザーが中断することなく集中して作業した時間は37.8分だったのに対し、ライトAIユーザーは48.2分で、ヘビーAIユーザーのほうが集中して作業する時間が22％短いことも明らかになりました。

一方、勤務時間のうち会議に費やす時間の割合は、AIユーザーが全体の3％だったのに対して非AIユーザーは5％という違いがありました。

・ワークフローの効率性
AIツールの利用方法として、研究者は「組み込み型」と「ブラウザベース」の比較を行いました。

すると、主要な業務アプリケーションに組み込まれたAIツールを利用しているユーザーの場合、アプリケーションの切り替え頻度は1時間あたり0.6回でしたが、ブラウザベースのAIツールを利用しているユーザーは1時間あたり1.7回～4.2回と大きな差があることがわかりました。頻繁なアプリケーションの切り替えは集中力減衰につながるため、効率がよくないと研究者は指摘しています。

なお、職種でも違いが出ていて、組み込み型AIを使う傾向が強いソフトウェアエンジニアは、アプリケーション切り替え頻度が1時間あたり0.6回で、アクティブ時間のうち78.5％をコーディングアプリケーションに費やしていました。一方、ブラウザベースのAIを使う傾向が強いオペレーションマネージャーは、アクティブ時間の75.5％を主要なアプリケーションに費やしていました。アプリケーションの切り替え頻度は通常時は1時間あたり1.1回でしたが、調整業務が集中する時間には4.1回まで増加していたとのこと。

ActivTrakのCOO(最高顧客責任者)でActivTrak生産性研究所責任者でもあるガブリエラ・マウチ氏は「AIは、従業員がタスクを迅速に完了するのに役立つかもしれませんが、我々の調査結果からは、労働時間の長時間化やアプリケーション切り替えの増加、集中する時間の短縮などにつながっていることが示されています。リーダーにとっての目標は単に『AIを利用する』だけではダメで、生産性や効率性、業績を測定可能な形で向上させる手段として捉える必要があります」と述べています。