Twitpic・Flickr・instagramなどの写真をTwitterの人気順にランキングするサイト「Picst(ピクスト)」

Twitpic・Flickr・instagram・yfrog・Plixiといった簡単に写真を共有できるサービスで公開されている写真や画像について、Twitterのツイートを分析して順位付けをしてくれるというのがこの「Picst(ピクスト)」です。

現在のところ日本語のツイートのみに対応しており、個々の写真のエントリーページではTwitterの最近のコメントとともに写真を閲覧することができます。

どのような画像があるかという詳細は以下から。割と見ているだけで楽しい気分になれます。
Picst | Popular ranking of twitpic, yfrog, instagram etc. pictures
http://pic.st/

例えば現時点では以下のような画像が上位に入っています。

Picst | 駅が2ch化した

Picst | えー、パンダシートなるものにすわって見たのだが、どう考えても首がいてー！

Picst | 中央通り「禁書目録」「俺妹」「神のみ」「バクマン」のトレーラーが停車してる #akiba

Picst | 吹いたｗｗｗ 店外じゃねーかｗｗｗ 【ラウワン横浜西口うぃる】

Picst | ゴミと思ったものが卒制だったりするので、美大の清掃さんは大変なんです… #mau2010

Picst | 画像フォルダを開いてみたらヒドい画像が出てきたので上げてみる(汗)

2011/01/23 23:18追記
対応サービスが増えたようなのでその旨を追記、さらにこのウェブサービスの技術的バックグラウンドなどについての解説が作者本人のブログで公開されていました。

Twitpicなど写真共有サイトのランキングサイト「Picst(ピクスト)」を公開! - ゆーすけべー日記

さて簡単な技術的な解説。サービスのエントリーへのツイートが何件あるかはお得意の Twitter Stream APIとSearch APIの兼用という方法を取っています。問題となるのは、写真のサムネイルURLやタイトルなどの情報の取得なのですが、これはembedly APIのみを使用しています。 30以上の写真共有サイトを共通のインターフェースに従い、 eEmbed形式で情報をゲットできるのでまさにこのサービスにふさわしいものです。

また、運用にもちょっと力を入れていて、今回はVPSをlinodeでしっかりと借りています。そして、バックエンドに関して、 Web Application Frameworkには最近自作している Rumi、 APIが安定しているという理由(言い訳?)でO/R MapperにはDBIx::Skinnyを利用しています。モックを作った時にはCatalyst+DBIx::Classだったのですが、かなりリソースが節約された感じです。

というわけで、今話題の写真を見つけるなら「Picst!」。よかったら見てみてね。 Enjoy!

時々見てみると楽しい気分になれそうです。