FacebookのAI研究チーム「FAIR」が設立5周年を迎えて軌跡を振り返るページを公開

2013年の年末に設立されたFacebookのAI研究者集団「FAIR(Facebook AI Research)」は、2018年で誕生から5周年を迎えます。開発されたAI技術はFacebook上でも活用されているというFAIRの軌跡をまとめたページが公開されています。

FAIR at 5: Facebook Artificial Intelligence Research accomplishments
https://code.fb.com/ai-research/fair-fifth-anniversary/

FAIRは2014年、AIの顔認証の精度を人間と同じレベルに近づける技術DeepFaceを発表。9層のニューラルネットワークを用い、顔認識の精度を97.35％にまで高めることに成功しています。

FAIRの技術はいずれもオープンソースとして提供されているとのこと。2015年に発表された動画解析の分類器C3Dは、2次元画像の解析を時間方向に次元を拡張した「3次元Convolution(畳み込み)」を取り入れたもの。

2016年のfastTextは、自然言語処理を高速、高精度化するための機械学習ライブラリで、様々な文章を解析・分類することを可能にするもの。もちろん、Facebook上に投稿された膨大な数のテキストを解析・分類することにも活用されているはずです。

2017年に発表されたFAISSは、大規模データに対してGPUを用いることで効率的な最近傍探索を可能にするアルゴリズム。10億以上のデータを保有するデータセットの解析に用いられており、5000人以上のGitHubユーザーが活用するものとなっています。

2018年には、DeepMindのAlphaGoにインスパイアを受けたというELF OpenGoをオープンソースとして公開。FAIRのELFプラットフォームを基にしたもので、学習済みのモデルと、学習に用いられたデータセットが公開されています。

過去5年で、動画の解析技術も大きく進化。以下のように、細かい要素まで詳細に認識が可能となっており……

動いている映像に含まれる物体を3次元で理解できるレベルに達しています。

FIARが設立された時点での狙いは、コンピューターに人間と同じインテリジェンス(知能)を持たせることにあったとのこと。5周年を迎えてもその狙いは変わらず保持されており、今後もより高い技術の開発を続けて行く方針が掲げられています。